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2018-07-18 07:04 来源:甘肃新闻网

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  11K影院调查显示,很多购房者回乡买房首选省会城市,省会城市赋予了更多的机遇和选择,工作几率也会更大,刚需置业一族在买房安家的同时也会考虑到生活质量和居住环境等方面,济南房价在众省会城市里排行并不很靠前,生活压力不算很大,下图为2018年1月份省会城市房价排行情况。3月的长沙土地市场可谓是热闹非凡,先是[2018]长土网009号“未开拍先熔断”,然后是[2018]长土网012号历经54轮竞拍遭熔断,3月16日,再出一宗“限房价竞地价”地块——[2018]长沙市021号地块。

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  一、视若朋友型。

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2018-07-18 17:23:41 来源: 科技日报
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我的异常网 同时,武汉地区部分高校继续积极参与“楚才”,武大、华科大、华师、湖大的300余名在汉留学生也参与到竞赛中,武汉大学、中国地质大学(武汉)、华中师范大学、中南财经政法大学、湖北大学、大学等6所高校近5000余名大学生也加入到大学组的竞赛中。

????心脏病发作很难提前预测。据《科学》杂志17日报道,英国诺丁汉大学科学家开发了一种人工智能新算法,能显著提高心脏病发作预测准确率,若投入临床应用,每年或可挽救数百万生命。

????目前,全球每年近2000万人死于心血管疾病及相关疾病,包括心脏病发作、中风、脑动脉梗塞和其他循环系统功能障碍。为了预测这些疾病,许多医生使用美国心脏病学会(ACC)和美国心脏学会(AHA)提供的指南,包括评估年龄、胆固醇水平、血压等8个风险因素,但这些指标过于简单,无法顾及患者服用多种药物、其他疾病及生活方式等因素的影响。

????诺丁汉大学流行病学家史蒂芬·翁带领团队,详细比较了ACC/AHA预测指南与4种机器学习算法——随机森林、逻辑回归、梯度增强和神经网络之间的数据分析效率,并希望在没有人为指导的情况下创建预测工具。

????机器学习被“投喂”了大量数据,包括英国378256名患者的电子病历,目的是在与心血管疾病发作有关的记录中找到共同模式。人工智能算法先用大约78%的病历记录,建立自己的内部“指导方针”,然后对剩余的记录进行测试。基于2005年的可用记录数据,人工智能预测了在未来10年内哪些患者心血管疾病会首次发作,并对照检查了2015年的记录数据,其考虑的变量比ACC/AHA指南多出22个,包括种族、关节炎和肾脏疾病等因素。

????结果显示,机器学习方法表现明显优于ACC/AHA指南。表现最好的神经网络算法,比ACC/AHA方法的正确预测率高出7.6%,还降低了一定的错误预警率,相当于在8.3万名患者中额外挽救了355人的生命。其中,对预测结果影响最强的变量包括是否有严重精神疾病、是否服用口服皮质类固醇,以及是否罹患糖尿病。

????英国曼彻斯特大学数据科学家认为,如果“投喂”更多的数据给新的人工智能算法,可能获得更佳的效果。(记者 房琳琳)

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